Edx #6: Machine learning (1)

Deszczowa jesień to dobry okres, by wzbogacać swoją wiedzę. Tym razem przeszedłem trzy pierwsze moduły Principles of Machine Learning. Trochę powtórki i uzupełnień do modnej ostatnio tematyki, z którą wcześniej już się trochę spotkałem. Poniżej rzeczy, które postanowiłem utrwalić. Klasyfikacja Funkcje straty Klasyczna funkcja straty 0-1 Statystyczna teoria uczenia dla uczenia nadzorowanego Znalezienie optymalnej dokładności, ale... Continue Reading →

Reklamy

Edx #5: Obróbka danych. Wstęp do ML. Webserwisy Azure ML.

Idąc dalej przeszedłem do końca kursu Data Science Essentials. Była okazja by uzupełnić i przećwiczyć obróbkę danych, powtórzyć podstawy machine learning i poznać kilka nowych szczegółów. Mało tego w ramach ćwiczeń z Azure Machine Learning udostępniłem model jako predykcyjny webserwis, którego potem wywołałem z poziomu Excela! Eksploracja danych w R i Python jest w sumie podobna.... Continue Reading →

Edx #4: Symulacje i testowanie hipotez

Kontynuując krucjatę przez trzeci moduł kursu Data Science Essentials natrafiłem miejscami na dość obrazowe wyjaśnienia z zakresu symulacji i testowanie hipotez. Spodobały mi się na tyle, że postanowiłem uczynić z nich główną zawartość dzisiejszego posta. Losowa zmienna ze skomplikowanym rozkładem. Czasami może nawet nie dać się go zapisać. Jak liczyć wtedy prawdopodobieństwo P(X <= x)? Sprzedajemy kawę,... Continue Reading →

Edx #3: Data Science z Azure ML

Kontynuuję wędrówkę po edx i zaszedłem do Data Science Essentials. Kurs jest dość dłuugi, ale warto. Na razie mam dwa moduły za sobą, ale nazbierało się trochę treści, więc już teraz coś o tym napiszę. Ogromnie pozytywne doświadczenie z Azure ML. Mniej niż minutę wystarczyło mi, by zacząć z nim pracę! Naciskamy przycisk Get started now i wybieramy darmową opcję... Continue Reading →

R w VS 2017 i SQL Server 2016

Ostatnio zrobiliśmy powtórkę z R, więc teraz jest dobry moment, by go odpalić w popularnych narzędziach takich jak Visual Studio i SQL Server. Visual Studio 2017 Weźmy ostatnią produkcyjną wersję jaką jest 2017.3. Aby zacząć korzystać z R, wybieramy w instalatorze moduł Data science and analytical applications, a z niego pozycje związane z tym językiem... Continue Reading →

Edx #2: Data Science w R

Kontynuując podróż po edx udałem się tym razem na Introduction to R for Data Science. Byłem ciekaw, co zawiera równoległy do wstępu do Pythona kurs w ścieżce Microsoft Professional Program in Data Science. Dowiedziałem się nieco więcej szczegółów o tym egzotycznym języku i robieniu w nim wykresów. Nie jest to jednak przejście przez całe R, a jedynie... Continue Reading →

Edx #1: Data Science w Excelu i Pythonie

Po przeprawie z Tytanikiem trzeba nieco uporządkować wiedzę na temat pakietów Pythona i nie tylko. W tym celu odwiedziłem platformę edx. Nie będę oryginalny wspominając, że można odbyć tam 9 kursów i zdobyć certyfikat w ścieżce Microsoft Professional Program in Data Science. Na początek przeszedłem Microsoft Professional Program : Data Science Orientation. Bardzo ładnie został przedstawiony na... Continue Reading →

Rejs Titanikiem #2

Sobota, deszcz... Jak deszcz, to woda. Jak woda, to... Titanic. I tak szybko powstała druga część do wczorajszego posta, czy też może bardziej suplement. Dziś przyjrzałem się trzem tutorialom z samego już kaggle.com. Po kilku miesiącach przerwy odpaliłem Jupyter Notebook, a powstałe sesje zapisałem do plików .ipynb. Udostępniłem je na githubie. Miło, że można je tam... Continue Reading →

Rejs Titanikiem #1

Pora na ćwiczenie zanim zanurzę się w kolejne szkolenie. Na warsztat nie mogłem wziąć nic innego niż coś ze słynnej witryny kaggle.com. Zawiera ona w sobie trochę tutoriali, ale zasadniczo jest areną zmagań z postawionymi wyzwaniami (często za dużo $) i zbiorem różnych zbiorów danych. Co można poddać analizie? W zasadzie wszystko. Na wspomnianej stronie... Continue Reading →

Wspierane przez WordPress.com.

Up ↑